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贏創涂料添加劑負責人Gaetano Blanda博士希望將語音控制數字助理從日常生活中的簡單助手轉變為化學家,并將其用于需要全面技術知識且技術語言為口語 - 實驗室。他的團隊專門為涂料行業配制配方和相關添加劑。為了完全滿足客戶對顏色,光澤度和耐久性的要求,專家必須在實驗室中制造復雜的混合物,并使用合適的添加劑進行補充。成千上萬的組合是可能的。
COATINO的想法誕生于涂料添加劑的戰略會議期間。 “我們討論了新的業務發展方式,”OliverKr,涂料添加劑戰略業務領域的開發總監和項目經理?何博士說。 “創新不再局限于成品或工藝。相反,您需要展示您以新服務和商業模式的形式提出解決方案的能力。“研究人員專注于涂料和涂料配方的日常挑戰,并迅速決定他們可以使用語音控制的數字配方助手。科學家公司的顏色涂上了一罐空漆。然后他們把它放在實驗室里,他們拍攝了同事和罐子之間的討論。在視頻中,用戶向罐子詢問適用于木器涂料的含水消泡劑。坦克回復,為實驗室工作人員提供了一系列產品,并訂購了樣品。
“當時,一位站在墻后的同事回答了這些問題,”Kr? Hl說。 “雖然這是一個特殊問題,但我們希望能夠有效地測試我們的想法,并迅速與我們的客戶收到反饋。”視頻與多個客戶共享,團隊進行了結構化訪談。 “我們是油漆和涂料專家,但不是語音控制助手,”Kr? Hl說。“這就是我們知道該項目可能不起作用的原因。然而,我們和我們的客戶認為它具有巨大的潛力,我們愿意承擔風險。“目的是及時為歐洲涂料展開發原型助手。這不是一項容易的任務,因為傳統的語音識別系統無法處理專業詞匯。 “一般助理根本無法理解我們的語言,”Kr? Hl說。 “例如,當你向他們詢問有關分散性,流變性或有機硅的問題時,他們很快就會達到極限,他們最多只能提供一般信息。”涂料涂料業務線涂料配方測試高通量實驗設置提供了一個重要的數據庫適用于涂料行業的數字助理。該部門位于埃森的贏創的Goldschmidtstrasse工廠,在那里加工原材料,配制它們以制造涂料并表征成品涂料。所有這些都根據定義良好的程序完全自動運行,并且可以隨時復制。
因此,該裝置可在24小時內平均制備120個樣品。可以隨時調用和復制結果。如果此數據與COATINO相關聯,則客戶將收到有關各種涂料配方的每日更新。 “他們必須能夠做更多的事情來制作油漆,”Kr? Hl說。 “如果他們不了解組件的性質以及它們如何相互作用,它們對實驗室沒有幫助。”油漆,清漆和其他涂料基本上由四種組分組成:溶劑,粘合劑,顏料和添加劑。 。例如,溶劑使壁涂料保持液態。涂覆涂層后,蒸發溶劑并使其干燥。顏料賦予涂層所需的顏色。粘合劑用于確保涂層保持附著在墻壁上并且是有效的。該組分是無色的并且將涂層粘合到基材上。添加劑占配方的最小比例。做他們的份額不到5%,但他們仍然發揮著關鍵作用。涂料時添加劑可消除泡沫。它們還可以防止涂層的顏料附聚。它們賦予涂層觸變性,即使它們易于涂覆,但是當它們在垂直表面上干燥時防止它們形成流動性。例如,其他添加劑使涂層更耐刮擦。根據混合物的不同,各種成分會影響彼此的效果。可能的組合數量巨大。即使在涂料配方的開發中僅考慮10種固化劑,10種粘合劑,10種顏料和10種添加劑,這些數量也可以轉換成10,000種可能的組合。這甚至沒有考慮到所用組件比例的變化。 “客戶對產品完成后應該做些什么有非常準確的想法,”Blanda說。為了開發涂料行業的功能性語音控制助手,研究人員開始構建所有可用信息并將其輸入到龐大的數據庫中。在下一步中,他們可以使用語音控制功能來調用此信息。 COATINO必須明白“添加劑”是指某些類型的涂料成分。
在下一步中,助手必須訪問其數據,搜索數據,創建適當的鏈接,并將數據分配給可能相關的結果。為此,它首先將聲音序列分解為最小的組件,然后根據要素屬性執行數據搜索。助手面臨的一個特殊挑戰是,COATINO不僅要能夠理解該主題中的德語名詞,還要在其他情況下理解它。研究人員還希望確保說話者的方言或口音不會干擾結果。最終目標是使COATINO能夠理解世界各地客戶的發音。除了這些挑戰之外,演講者還有不同的速度和節奏以及討論它們的具體背景。 “訓練過程非常緊張,”Kr? Hl說。 “我們在上海同事們的試驗終于成功了,我們在埃森的同事也遇到了問題。在過去兩年中,COATINO由業務部門和外部開發公司共同開發和培訓。在ECS演示期間,助理通過了第一次重要的開發測試。當被問及適當的添加劑時,它不僅列出了產品。列出并優先考慮它們。 “COATINO可以告訴我哪種添加劑最適合我的配方和要求。
因此,它可以為我提供一些有根據的建議,“Blanda說。一旦用戶找到所需的產品,他或她可以發出語音命令告訴COATINO訂購樣品并直接通過電子郵件調用相關的技術數據表或者與專家安排對話.COATINO原型剛剛開始接觸歐洲涂料展的開幕。“我們立即將它呈現給我們的一些客戶,”Blanda說。用戶不再使用罐頭,而是將愿望傳遞給平板電腦通過麥克風。電腦。“反饋甚至比我們希望的更好。我們能夠讓一些客戶的第一批用戶成為測試助手,“Blanda說。 “我們希望盡早讓客戶參與其中。這些項目只有在被認為對他們有益的情況下才能發揮作用。 2020年,研究人員計劃將COATINO引入整個涂料行業。 “當你使用數字助理時,你會不斷提出新功能的想法,”Kr?hl說。例如,可以想象COATINO不僅可以提供現有配方也可以推薦自己的新配方。科學家們可以直接在實驗室中測試這些混合物,并將它們用于自己的使用。 “有一天,我們的COATINO可能成為一個人工智能實體,”布蘭達說。。 “但我們還有很長的路要走。”
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